Le mois d’octobre a été particulièrement porteur pour les ETF actions en Europe. C’est le principal enseignement de la dernière analyse mensuelle de Lyxor.
Selon le Money Monitor Lyxor d’octobre, les ETF investis en actifs risqués ont bénéficié d’imposants flux de souscriptions mensuels, alors que l’indice S&P, clôturant sur une performance de + 6,9 %, atteignait un nouveau sommet. « Des collectes importantes, commente Vincent Denoiseux, head of ETF Research and Solutions chez Lyxor, ont été enregistrées dans les marchés actions, mais aussi dans les marchés obligataires, malgré les craintes de plus en plus fortes concernant l’inflation. »
Un record de 138 Md€
Au cours du mois écoulé, les ETF ont engrangé 10,4 Md€. Les flux enregistrés sur les 10 premiers mois de l’exercice se montent ainsi à 138 Md€ (dont 102,9 Md€ pour les actions). Un record ! En 2020 et en 2019, les montants des souscriptions nettes s’étaient respectivement élevés à 102,6 Md€ et à 89,3 Md€. « Les ETF ESG ont encore pris de la vitesse, fait observer Vincent Denoiseux, avec des flux entrants à hauteur de 6,5 Md€, soit plus de la moitié du total des flux mensuels en faveur des ETF. Les trackers smart beta ont attiré 700 M€. C’est le facteur qualité qui a absorbé la majorité des flux. Une situation qui reflète la prudence de plus en plus marquée de la part de certains investisseurs. »
Les fonds et ETF obligataires ont ensemble collecté 26,4 Md€ : 25,5 Md€ pour les fonds ouverts et 0,9 Md€ pour les ETF. Les flux ont surtout été orientés vers les expositions « défensives », tandis que celles axées sur les marchés émergents et le haut rendement ont perdu du terrain. Les fonds et ETF actions, eux, ont globalement bénéficié de 31,4 Md€ de nouveaux actifs : 21,7 Md€ pour les fonds ouverts et 9,7 Md€ pour les ETF. « Les investisseurs, souligne Vincent Denoiseux, ont encore une fois privilégié les expositions largement diversifiées aux marchés développés. Ils ont également fait la part belle aux valeurs de la technologie, de l’énergie et de la finance. »
ML
